Курс: Отработка навыков статистического анализа данных в среде R
Урок 1.1. Что такое R? Почему я выбрал R? Как установить RStudio?
Что такое R? - Почему я выбрал R? - Как установить RStudio? - Дополнительный материал
Что такое R?
R - это язык программирования и одновременно полноценная программная среда для выполнения статистических вычислений и построения графических объектов. R является программным обеспечением с открытым исходным кодом и свободно распространяется по лицензии GNU.
Кроме того, R — это средство разработки новых методов интерактивного анализа данных. Он быстро разрабатывается и расширяется большой коллекцией пакетов. R можно рассматривать как реализацию языка S, который был разработан в компании «Bell Laboratories» Риком Бекером, Джоном Чам-бером и Алланом Вилксом и который лежит в основе S-Plus.
Почему я выбрал R?
Так как я собираюсь обрабатывать большие количества различных данных, то для меня весьма актуальной является возможность максимально автоматизировать процесс обработки данных. И именно программирование позволяет, фактически, с помощью одного скрипта (лишь с небольшими изменениями) выполнять большое количество рутинных операций, что заметно затруднено в статистических системах, таких как Statistica или SPSS.
Хотя в освоение R заметное сложнее статистических систем, полученные навыки программирования открывают возможность для освоения новых языков программирования, необходимых для расширения возможностей в анализе данных.
В отличие от многих других языков программирования, заточенных на работу с данными, R среда бесплатна, открыта и набирает заметную популярность последние годы.
Многие курсы по освоению анализа данных (1), опираются именно на язык R.
Как установить R и Rstudio?
R доступен для скачивания по ссылке: https://cran.rstudio.com/, Для того чтобы сделать работу в R удобнее, лучше использовать RStudio — бесплатную интегрированную среду разработки (IDE) для R. Для того чтобы скачать RStudio, перейдите по ссылке: (предварительно убедитесь, что R уже установлен):
http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
Дополнительный материал.
1. Анализ данных. Онлайн-программа профессиональной переподготовки от Санкт-Петербургского Академического университета РАН и Института биоинформатики.
2.
|