Ответ на собранную информацию
Наибольших успехов в использование ИИ для управления перфузией достигла группа под руководством Shaf Keshavjee (h-индекс 95, публикации, интервью: 2020, 2024 об ИИ), являющегося ведущим в мире специалистом по восстановлению и сохранению лёгких перед трансплантацией. Именно он опубликовал первую работу в которой указывается об использование ИИ для улучшения МП изолированного органа (2023, ).
В работе (2023) решили сделать церебральную гемодинамику полностью регулируемой для воспроизведения или изменения нативной перфузии мозга свиньи. С этой целью приток крови к голове был хирургически отделен от системного кровообращения, и полный экстракорпоральный пульсирующий контроль кровообращения (EPCC) был доставлен через модифицированную аорту или плечеголовную артерию. Этот контроль основывался на компьютеризированном алгоритме, который в течение нескольких часов поддерживал артериальное давление, поток и пульсацию на уровне, близком к нативным значениям, индивидуально измеренным до EPCC. Это позволяет изучать нейронную активность и ее циркуляторные манипуляции независимо от большей части остального организма.
+
Внедрение ИИ в МП печени
Внедрение методов ИИ в развитие систем МП печени поддерживает проект StudyPages. В рамках которого развивается направление «Спасение жизней с помощью данных и ИИ при трансплантации органов«. Кроме того, можно попробовать завязать контакты с лабораторией «Сильный ИИ в медицине«.
+
ИИ для перфузии
1, на основе ЭКГ, ЭКГ, проект ИИ в трансплантологию, для оценки лёгких, лёгкие,
««В UHN у нас есть огромный набор данных, который является уникальным во всей медицине. Мы можем генерировать колоссальный объем данных об органе, и это идеально подходит для разработки ИИ», — говорит он.
Например, сейчас команда работает над тем, чтобы получить всю информацию из органа в EVLP и обработать эти данные с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, чтобы спрогнозировать, что, скорее всего, произойдет с органом после операции.
Команда создала модель ИИ под названием «InsighTx», разработав ее на примерах различных послеоперационных результатов. Доктор Сейдж говорит, что они уже показали, что способность выполнять трансплантации с хорошими результатами значительно возрастает с ИИ.» (см)